智能车牌识别-“本信息长期有效”

核函数的选择，当下多用的核函数是，所以本中也用核函数，主要是考虑到以下几个因素1核函数能够完成非线性映射。车牌的底色检测车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。2所要的培训的参考数据比较少，在运用分类设备时简便。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多，所以对分类设备的工作提出了更高的要求。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子c和其对应的参数厂。

图像预处理模块：是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。2车辆行驶到停车场的入口，触发地面感应线圈地面感应线圈是车牌识别-机的识别区域。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，-是有chao速情况，在此条件下，被-机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理；除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。

智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的车牌识别停车场系统。

随着停车场进出车辆逐渐增多，车辆管理工作难度越来越大，尤其是在上下班高峰期，容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵，如果想满足客户的现实需求，停车场系统升级乃-。

其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率-的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而-实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。