鹤壁停车场车牌识别系统生产厂家服务为先「正大电动门业」

随着社会的发展进步，车牌识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出车牌的图像，分割字符图像，实现对车牌信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。目前，-都致力于这方面的研究，如模版匹配，神经网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。

车牌的规格，参照-部在年发布的《--机动车号牌》，中国现行的车牌制度之中，存在四类牌照，按照底色和字色分别为：蓝白、黄黑、白黑或红、黑白。而边框则包括黑、白两类色彩。国内的车牌体系较为复杂，但实际的尺寸、间距等参数基本一致。基于形态学和边缘检测的车牌定位方法。而目前实际采用的切分方式，其一为以垂直投影作为-的方式；其二为以连通域作为-的处理方案。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。

同时，它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用，无需取卡/等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着-的挑战。但是，随着技术的发展，这些问题正逐渐得到解决。车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌识别-头可采用宽动态cmos，基于车牌的局部-和图像控制的光填充技术，可自动-光线变化，有效抑制光线和背光。-是在夜间，它可以抑制汽车前照灯的干扰，使车牌清晰扫描，识别率达到99.58％，居。